Искусственный интеллект может помочь выявить болезнь Альцгеймера с помощью изображений сетчатки глаза. Эту технологию уже протестировали на группе пациентов, которым диагноз поставлен. Разработкой занимаются специалисты Университета Дьюк (США).
В чём преимущества нового метода?
Болезнь Альцгеймера — самый распространённый тип деменции, когда головной мозг человека перестаёт выполнять необходимые функции. Заболевание вызывает у пациентов проблемы с поведением, мышлением и памятью.
Крайне важно обнаружить болезнь Альцгеймера на ранней стадии, однако для этого врачам необходимо знать симптомы. При первых когнитивных нарушениях определить заболевание почти невозможно. Поэтому врачи ищут новые способы диагностики.
Доктор Шэрон Фекрат, одна из авторов работы, заявила, что диагностика болезни Альцгеймера часто основана только на когнитивных тестах. Дополнительные тесты для подтверждения диагноза инвазивные, дорогостоящие и сопряжены с рисками.
«Наличие более доступного метода определения болезни Альцгеймера может во многом помочь пациентам. Они смогут заранее скорректировать свой образ жизни и получат возможность участвовать в клинических испытаниях препаратов на ранней стадии заболевания», — доктор Шэрон Фекрат.
Как проходило исследование?
Компьютерная программа, которую разработали американские специалисты, изучает структуру сетчатки и кровеносных сосудов на изображениях глазного дна — врачи связывают их изменение с когнитивными нарушениями. Исследователи уже подтвердили эффективность этого метода.
В прошлой работе команда доктора Фекрат уже определила корреляцию изменений плотности сосудов сетчатки с болезнью Альцгеймера. Тогда они обнаружили, что при заболевании снижается плотность капиллярной сети вокруг центра макулы.
Именно с помощью этого исследования экспертам удалось обучить искусственный интеллект. Для тестирования технологии понадобились результаты сканирования сетчатки 159 пациентов — из них 123 были здоровы, а 36 имели болезнь Альцгеймера.
Программе удалось отличить людей с Альцгеймером и без него. Кроме того, учёные узнали, что искусственный интеллект лучше всего определяет заболевание, когда имеет не только изображения сетчатки, но также другие клинические данные пациента.
Сейчас учёные продолжают обучать ИИ, чтобы он смог отличать факторы, связанные с другими болезнями. Они надеются, что этот метод поможет многим пациентам в будущем.